當前，“人工智能+”正成為經(jīng)濟社會高質量發(fā)展的新引擎。近日，《江蘇省人工智能產業(yè)標準體系建設指南（2025版）》（以下簡稱《指南》）正式發(fā)布。作為推動江蘇人工智能產業(yè)高質量發(fā)展的重要抓手，這份指南勾勒出了未來幾年全省人工智能產業(yè)標準化的清晰藍圖。
優(yōu)勢，一塊寶貴的“試驗田”
本次《指南》的發(fā)布，旨在深入貫徹落實國家人工智能戰(zhàn)略部署和江蘇省“1650”現(xiàn)代產業(yè)體系規(guī)劃，發(fā)揮標準在人工智能產業(yè)鏈高質量發(fā)展中的基礎性、引領性作用，為技術的快速迭代和產業(yè)的規(guī)?；瘧锰峁┙y(tǒng)一的“技術語言”和“規(guī)則底座”。
近年來，江蘇省人工智能產業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，各地市人工智能產業(yè)特色鮮明，這種差異化、互補化的區(qū)域布局，使江蘇形成了較為完整的人工智能產業(yè)鏈。
“江蘇的獨特優(yōu)勢，源于其雄厚的產業(yè)基礎和企業(yè)較高的數(shù)字化成熟度?！敝袊娮蛹夹g標準化研究院華東分院人工智能實驗室負責人、江蘇省人工智能標準化技術委員會測試與評估工作組組長嚴小格分析，特別是在制造、醫(yī)療、交通、低空等領域，具有大量有價值的應用場景，為人工智能技術的驗證、迭代和商業(yè)化提供了寶貴的“試驗田”。同時，各行業(yè)在信息化、數(shù)字化進程中積累了豐富、高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)。江蘇省內擁有眾多高校和一流科研機構，在人工智能核心技術領域不僅在全國位于第一方陣，在國際也有一定影響力。強大的產業(yè)應用基礎和科教資源支撐相結合，構成了江蘇開展人工智能標準制定工作的顯著優(yōu)勢。
記者注意到，《指南》在整體架構上銜接國家的指南，確保大方向和國家要求一致。在內容上進行互補，比如對于通用性強的基礎標準，直接采用或引用國際、國家標準；對于國家暫未覆蓋、但江蘇有強大產業(yè)需求的領域，則制定更高要求或更細化的地方和團體標準，做出特色，形成示范，將經(jīng)過江蘇產業(yè)實踐驗證的優(yōu)秀標準，推動上升為國家標準甚至國際標準。
開路，解決實際應用中的問題
為什么要做標準體系，標準化如何解決實際應用中的問題？
達智匯科技服務（蘇州）有限公司作為一家源于制造、服務智造的AI科技服務公司，推出具有自主知識產權的伏羲工業(yè)AI中臺，提供全棧技術能力與無代碼開發(fā)工具，賦能制造企業(yè)自主構建AI模型，目前已服務了全球1000多家制造業(yè)企業(yè)。
“近年來，達智匯積極參與標準制定，如牽頭《元宇宙 參考架構》國家標準及基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)生產力征信團標。標準解決了產業(yè)鏈技術互通難、協(xié)作效率低的問題。若無統(tǒng)一標準，將導致系統(tǒng)兼容性差、數(shù)據(jù)孤島化，增加集成成本，制約技術規(guī)?；瘧门c產業(yè)協(xié)同發(fā)展?！边_智匯科技服務（蘇州）有限公司市場生態(tài)戰(zhàn)略總監(jiān)王也認為，此次發(fā)布的人工智能標準指南為制造業(yè)企業(yè)的人工智能場景挖掘和技術落地提供了統(tǒng)一的技術規(guī)范與評估依據(jù)，有助于減少重復開發(fā)成本，加速企業(yè)AI投入的效益最大化。
從產業(yè)發(fā)展角度看，《指南》兼具“導向器”和“加速器”功能，明確到2027年，主導或參與制定國際標準、國家標準、行業(yè)標準20項以上；制定地方標準、團體標準50項以上，其中服務16個先進制造業(yè)集群的標準不少于20項。建成國家和省級標準化試點項目不少于30項，重點產業(yè)鏈標準應用覆蓋率達到85%以上，形成體系完備、應用廣泛、示范效應顯著的人工智能標準先行區(qū)。
省市場監(jiān)管局標準化管理處相關負責人表示，下一步，江蘇將強化產業(yè)聯(lián)動，聚焦重點領域加快相關標準研制，圍繞大模型、工業(yè)AI、智能芯片等重點標準研制方向和16個先進制造業(yè)集群實際需求，組織企業(yè)“揭榜掛帥”，分類推進“急用先行”標準制定。
迭代，標準體系將動態(tài)調整
提及當前人工智能產業(yè)標準體系建設的重難點，嚴小格用“重點明確、難點突出”八個字來概括——
重點一是夯基壘臺，優(yōu)先制定基礎、共性和關鍵技術標準，如測試評估、數(shù)據(jù)治理、模型算法等，這是整個體系的基石。二是聚焦應用，在智能制造、具身智能、低空產業(yè)等優(yōu)勢領域，快速推出能解決實際問題的應用標準。三是安全可控，與國內和國際標準做好銜接協(xié)同，為人工智能的健康發(fā)展保駕護航。
難點首先是技術迭代快與標準制定周期長的矛盾，人工智能技術日新月異，如何讓標準不至于剛出臺就過時，需要探索更敏捷的標準制定和更新機制。其次是跨領域協(xié)同的復雜性，人工智能是賦能型技術，與各行業(yè)融合時，術語、接口、協(xié)議千差萬別，協(xié)調難度極大。然后是創(chuàng)新與規(guī)范的平衡，標準過于嚴格會扼殺創(chuàng)新，過于寬松則失去規(guī)范意義，需探索如何在鼓勵技術發(fā)展的同時管控好倫理、安全風險。
而這些重難點在《指南》中也有所體現(xiàn)，例如，在人工智能領域，平衡技術創(chuàng)新與風險防控的核心在于通過標準為創(chuàng)新劃定“安全跑道”，而非設置“路障”。《指南》通過設立獨立的安全與治理模塊，構建了覆蓋人工智能全生命周期的標準體系，確保在鼓勵技術探索的同時，將倫理、安全等要求內嵌于研發(fā)和應用流程中。
此外，隨著人工智能技術的迭代，標準體系將動態(tài)調整。省人工智能標委會將定期對《指南》進行全面評估，根據(jù)技術演進和產業(yè)需求滾動修訂，確保體系的先進性和適用性。對已發(fā)布的標準，也會實施定期復審機制，及時修訂或廢止不適用的標準。
未來，標委會將做好長遠規(guī)劃與布局，深化“向上對接、向內整合”的發(fā)展路徑。一方面積極對接國際、國家和省內人工智能標準資源，凝聚“政產學研用”各方力量，籌建各領域工作組，形成標準共建生態(tài)；另一方面重點追蹤行業(yè)發(fā)展趨勢，完善前沿領域標準的布局規(guī)劃，以高標準引領技術創(chuàng)新與產業(yè)落地。